ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
1. 摘要 最近，神經網絡的架構設計都是基於計算複雜度的間接度量，比如 FLOPs。然而，直接的度量比如運行速度，其實也會依賴於內存訪問和平臺特性等其它因素。 因此本文建議直接在目標平臺上用直接度量進行測試。基於一系列控制條件實驗，作者提出了設計高效網絡結構的一些實用指導思想，並據此提出了一個稱之爲 ShuffleNet V2 的新結構。 2. 介紹 爲了衡量計算複雜度，一個廣泛採用的度量方式是浮
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