python編程小白到大牛之裝飾器執行順序你操做對了嗎？

Python（發音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一種面向對象、直譯式電腦編程語言，也是一種功能強大的通用型語言，已經具備近二十年的發展歷史，成熟且穩定。它包含了一組完善並且容易理解的標準庫，可以輕鬆完成不少常見的任務。它的語法很是簡捷和清晰，與其它大多數程序設計語言不同，它使用縮進來定義語句。

Python支持命令式程序設計、面向對象程序設計、函數式編程、面向切面編程、泛型編程多種編程範式。與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態語言同樣，Python具有垃圾回收功能，可以自動管理存儲器使用。它常常被看成腳本語言用於處理系統管理任務和網絡程序編寫，然而它也很是適合完成各類高級任務。Python虛擬機自己幾乎能夠在全部的做業系統中運行。使用一些諸如py2exe、PyPy、PyInstaller之類的工具能夠將Python源代碼轉換成能夠脫離Python解釋器運行的程序。

裝飾器是 Python 用於封裝函數或代碼的工具，網上能夠搜到不少文章能夠學習，在這裏要討論的是多個裝飾器執行順序的一個迷思。

疑問

大部分涉及多個裝飾器裝飾的函數調用順序時都會說明它們是自上而下的，好比下面這個例子:

上面代碼先定義裏兩個函數: decotator_a, decotator_b, 這兩個函數實現的功能是，接收一個函數做爲參數而後返回建立的另外一個函數，在這個建立的函數裏調用接收的函數(文字比代碼繞人)。最後定義的函數 f 採用上面定義的 decotator_a, decotator_b 做爲裝飾函數。在當咱們以1爲參數調用裝飾後的函數 f 後， decotator_a, decotator_b 的順序是什麼呢（這裏爲了表示函數執行的前後順序，採用打印輸出的方式來查看函數的執行順序）

若是不假思索根據自下而上的原則來判斷地話，先執行 decorator_a 再執行 decorator_b , 那麼會先輸出 Get in decotator_a, Get in inner_a 再輸出 Get in decotator_b , Get in inner_b 。然而事實並不是如此。實際上運行的結果以下:

函數和函數調用的區別

爲何是先執行 inner_b 再執行 inner_a 呢？爲了完全看清上面的問題，得先分清兩個概念:函數和函數調用。上面的例子中 f 稱之爲函數， f(1) 稱之爲函數調用，後者是對前者傳入參數進行求值的結果。在Python中函數也是一個對象，因此 f 是指代一個函數對象，它的值是函數自己， f(1) 是對函數的調用，它的值是調用的結果，這裏的定義下 f(1) 的值2。一樣地，拿上面的 decorator_a 函數來講，它返回的是個函數對象 inner_a ，這個函數對象是它內部定義的。在 inner_a 裏調用了函數 func ，將 func 的調用結果做爲值返回。

裝飾器函數在被裝飾函數定義好後當即執行

其次得理清的一個問題是，當裝飾器裝飾一個函數時，究竟發生了什麼。如今簡化咱們的例子，假設是下面這樣的:

因此，當解釋器執行這段代碼時， decorator_a 已經調用了，它以函數 f 做爲參數， 返回它內部生成的一個函數，因此此後 f 指代的是 decorater_a 裏面返回的 inner_a 。因此當之後調用 f 時，實際上至關於調用 inner_a ,傳給 f 的參數會傳給 inner_a , 在調用 inner_a 時會把接收到的參數傳給 inner_a 裏的 func 即 f ,最後返回的是 f 調用的值，因此在最外面看起來就像直接再調用 f 同樣。

python學習路線分三大階段：基礎-進階-框架-項目實戰

基礎第一階段：基礎Python的理解。基礎第二階段面對對象編程（注重編程能力）

基礎第三階段面向對象「設計思想」-封裝-繼承。基礎第四階段python高級專題。

進階班第一階段：linux基礎。第二：python web工具。第三python部署工具。

第四關係型數據庫。第五Python web框架基礎原理。

框架階段.python web開發第一階段web.py。基礎第二Django基礎。

第三flask基礎。第四tornado基礎，

項目實戰：我的博客系統-微信開發-企業OA系統=網盤系統。

疑問的解釋

當理清上面兩方面概念時，就能夠清楚地看清最原始的例子中發生了什麼。

當解釋器執行下面這段代碼時，實際上按照從下到上的順序已經依次調用了 decorator_a 和 decorator_b ，這是會輸出對應的 Get in decorator_a 和 Get in decorator_b 。 這時候 f 已經至關於 decorator_b 裏的 inner_b 。但由於 f 並無被調用，因此 inner_b 並無調用，依次類推 inner_b 內部的 inner_a 也沒有調用，因此 Get in inner_a 和 Get in inner_b 也不會被輸出。

在實際應用的場景中，當咱們採用上面的方式寫了兩個裝飾方法好比先驗證有沒有登陸 @login_required ， 再驗證權限夠不夠時 @permision_allowed 時，咱們採用下面的順序來裝飾函數:

Python能夠作什麼？

web開發和 爬蟲是比較適合 零基礎的

自動化運維 運維開發 和 自動化測試 是適合 已經在作運維和測試的人員

大數據 數據分析 這方面 是很須要專業的 專業性相對而言比較強

科學計算 通常都是科研人員 在用

機器學習 和 人工智能 首先 學歷 要求高 其次 高數要求高 難度很大

我有一個微信公衆號，常常會分享一些python技術相關的乾貨；若是你喜歡個人分享，能夠用微信搜索「python語言學習」關注

 

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