賽題理解

任務 這次任務是一個多分類問題。評測標準f1_score，不直接用準確率可能是爲了在unbalance的數據集中，更好地評測模型 思路 特徵抽取 DL Word2vec Glove Bert ML TF-IDF 分類器 SVM XGboost 數據分析 特徵是由數字表示的，不能直接使用預訓練模型，Bert==GG。最簡單的特徵抽取就是基於統計的TF-IDF，可以嘗試自己訓練Glove。 統計了一下

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