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常用激活函數
時間 2021-01-13
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(1)sigmoid函數 Sigmoid函數飽和使梯度消失。當神經元的激活在接近0或1處時會飽和,在這些區域梯度幾乎爲0,這就會導致梯度消失,幾乎就有沒有信號通過神經傳回上一層。 Sigmoid函數的輸出不是零中心的。因爲如果輸入神經元的數據總是正數,那麼關於w的梯度在反向傳播的過程中,將會要麼全部是正數,要麼全部是負數,這將會導致梯度下降權重更新時出現z字型的下降。 (2)Tanh函數 Tanh
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