非監督學習——隨機投影與ICA
目錄 隨機投影： sklearn 隨機投影： 獨立成分分析（Independent Component Analysis）： sklearn 獨立成分分析： 應用： 隨機投影： 1、系統計算資源有限或主成分分析太繁重，使用隨機投影。 2、基本前提：可以用數據集乘以一個隨機矩陣，以減少其維度的數量，公式：。 3、支持隨機投影的理論：Johnson-Lindenstrauss Lemma，處於高維度空
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