Representation Learning on Network 網絡表示學習

Note: 以下是根據綜述 [1][2] 梳理的筆記，由於是初探，語言和理論必然有不嚴謹之處，歡迎指正。 網絡表示學習（Representation Learning on Network），一般說的就是向量化（Embedding）技術，簡單來說，就是將網絡中的結構（節點、邊或者子圖），通過一系列過程，變成一個多維向量，通過這樣一層轉化，能夠將複雜的網絡信息變成結構化的多維特徵，從而利用機器學習方

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