數據挖掘-基礎知識-筆記彙總5：數據預處理-主成分分析（PCA）和特徵提取

課程筆記第四篇 本課程筆記的課程來源於清華大學深圳研究生院-袁博老師的《數據挖掘：理論與算法》。視頻在學堂在線或者b站都有。 第二章第六節-主成分分析（PCA）和特徵提取： 註明：此節需要提前學習高等數學及線性代數的相關知識，裏面用到拉格朗日乘數法（條件最值），特徵值，特徵向量，矩陣運算等知識。 特徵提取包含特徵選擇，做特徵提取就要做主成分分析，選擇好的成分（特徵）來進行提取，有效信息保留多才是好

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