python數據分析|pandas的excel基本數據操做(附加篇)

一、下載並導入相關擴展庫

1# 下載擴展庫
2pip install xlrd
3pip install pandas
4# -*- coding: UTF-8 -*-
5
6# 導入 pandas 庫
7import pandas as pd

二、準備數據文件

三、讀取文件工做表

1# 讀取excel文件指定工做表數據
 2
 3print("工做表：data1數據內容")
 4data_fram_data1 = pd.read_excel('C:/python集中營/pandas操做excel數據/data.xls', sheet_name='data1')
 5print(data_fram_data1)
 6
 7print("工做表：data2數據內容")
 8data_fram_data2 = pd.read_excel('C:/python集中營/pandas操做excel數據/data.xls', sheet_name='data2')
 9print(data_fram_data2)
10
11print("工做表：data3數據內容")
12data_fram_data3 = pd.read_excel('C:/python集中營/pandas操做excel數據/data.xls', sheet_name='data3')
13print(data_fram_data3)

四、excel基本操做

1# 查看全部列名
 2print(data_fram_data3.columns)
 3# 查看數據類型
 4print(data_fram_data3.dtypes)
 5
 6# 查看前10行數據
 7print(data_fram_data3.head(10))
 8# 查看姓名到年齡的全部列數據
 9print(data_fram_data3.loc[:,'姓名':'年齡'])
10# 查看第一到三行、姓名到年齡的全部列數據
11print(data_fram_data3.loc[1:3,'姓名':'年齡'])
12
13# 刪除姓名列
14data_fram_data3 = data_fram_data3.drop(['姓名'],axis=1)
15print(data_fram_data3)
16# 刪除年齡==6的行
17data_fram_data3 = data_fram_data3.loc[-(data_fram_data3['年齡'] == 6)]
18print(data_fram_data3)
19
20# 移除年齡重複的數據
21data_fram_data3 = data_fram_data3.drop_duplicates(['年齡'])
22print(data_fram_data3)

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