mongo數據庫基本操做--python篇

時間  2019-11-13
標籤 mongo 數據庫 基本 python 欄目 MongoDB 简体版
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鏈接數據庫

MongoClient VS Connectionjavascript

class MongoClient(pymongo.common.BaseObject)
 |  Connection to MongoDB.
 |
 |  Method resolution order:
 |      MongoClient
 |      pymongo.common.BaseObject
 |      __builtin__.object
 |

 

class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient)
 |  Connection to MongoDB.
 |
 |  Method resolution order:
 |      Connection
 |      pymongo.mongo_client.MongoClient
 |      pymongo.common.BaseObject
 |      __builtin__.object

 

從這兩個類的繼承來看，connection是繼承了MongoClient的，建議使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是說，MongoClient可使用方法Connection均可以使用）java

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('192.168.40.87', 27037)
db_name = 'TCL_Useraction'
db = client[db_name]
collection_useraction = db['useraction']

 

這裏是經過字典的方式訪問數據庫和集合，同時你也能夠經過.（點號）的方式訪問正則表達式

插入數據

save() VS insert()mongodb

mongodb的save和insert函數均可以向collection裏插入數據，但二者是有兩個區別：

1、save函數實際就是根據參數條件,調用了insert或update函數.若是想插入的數據對象存在,insert函數會報錯,而save函數是改變原來的對象;若是想插入的對象不存在,那麼它們執行相同的插入操做.這裏能夠用幾個字來歸納它們兩的區別,即所謂"有則改之,無則加之".

2、insert能夠一次性插入一個列表，而不用遍歷，效率高， save則須要遍歷列表，一個個插入。

更新數據

對於單個數據來講，能夠更新後使用save方法數據庫

update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 須要被更新的條件表達式
objNew: 更新表達式
upsert: 如目標記錄不存在，是否插入新文檔。
multi: 是否更新多個文檔。express

collection_useraction.update({'gid':last_gid, 'time':l_date}, {'$set':{'gid':last_gid}, '$set':{'time':l_date}, '$addToSet':{'categories':category_data}}, upsert=True)

 

刪除數據

db.users.drop() # 刪除集合數組

remove(self, spec_or_id=None, safe=None, multi=True, **kwargs)ide

# remove() 用於刪除單個或所有文檔，刪除後的文檔沒法恢復。
id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
db.users.remove(id) # 根據 id 刪除一條記錄
db.users.remove() # 刪除集合裏的全部記錄
db.users.remove({'yy':5}) # 刪除yy=5的記錄函數

查詢

  5. 查詢
    # 查詢 age 小於 15 的
    for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u

  5.1 查詢一條記錄
    # 查詢 name 等於 user8 的
    for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u

    # 獲取查詢的一個
    u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到時返回 None
    print u2

  5.2 查詢特定鍵 (fields)
    # select name, age from users where age = 21
    for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u
    for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u

  5.3 排序(SORT)
    pymongo.ASCENDING  # 也能夠用 1 來代替
    pymongo.DESCENDING # 也能夠用 -1 來代替
    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u   # select * from 集合名 order by 鍵1
    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u  # select * from 集合名 order by 鍵1 desc
    for u in db.users.find().sort([("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 asc, 鍵2 desc
    for u in db.users.find(sort = [("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另外一種寫法
    for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u  # 組合寫法

  5.4 從第幾行開始讀取(SLICE)，讀取多少行(LIMIT)
    # select * from 集合名 skip 2 limit 3
    # MySQL 的寫法： select * from 集合名 limit 2, 3
    for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
    for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u

    # 能夠用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有點問題)。
    for u in db.users.find()[2:5]: print u

    # 單獨的寫
    for u in db.users.find().skip(2): print u
    for u in db.users.find(skip=1): print u
    for u in db.users.find().limit(5): print u
    for u in db.users.find(limit = 3): print u

  5.5 多條件查詢(Conditional Operators)    # like 的可以使用正則表達式查詢
    # select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
    for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
    # select * from users where name = 'user1' and age = 21
    for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u

  5.6 IN
    for u in db.users.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u   # select * from users where age in (23, 26, 32)
    for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u  # select * from users where age not in (23, 26, 32)

  5.7 統計總數(COUNT)
    print(db.users.count())  # select count(*) from users
    print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30

  5.8 OR
    for u in db.users.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u  # select * from 集合名 where 鍵1 = 值1 or 鍵1 = 值2
    for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print u  # select * from 集合名 where 鍵1 <= 值1 or 鍵1 >= 值2

 

  6. 是否存在 (exists)
    db.users.find({'sex':{'$exists':True}})  # select * from 集合名 where exists 鍵1
    db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 鍵1

  7. 正則表達式查詢
    for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查詢出 name 爲 user1, user3, user5 的

  8. 多級路徑的元素值匹配
    Document 採起 JSON-like 這種層級結構，所以咱們能夠直接用嵌入(Embed)代替傳統關係型數據庫的關聯引用(Reference)。
    MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路徑，條件表達式中的多級路徑須用引號

    # 若是鍵裏面包含數組，只需簡單匹配數組屬性是否包含該元素便可查詢出來
    db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是個數組，匹配時僅需包含有便可
    # 查詢結果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}

    # 條件表達式中的多級路徑須用引號,以 "." 分割
    u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})
    # 查詢結果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}

    print u['im']['msn']  #顯示： user1@hotmail.com

    # 多級路徑的更新
    db.集合名.update({"im.qq":12345678}, {'$set':{"im.qq":12345}})

    # 查詢包含特定鍵的
    for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}}, {"im.qq":1}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }


    for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
    for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
    {data:"abc"} 僅簡單匹配數組屬性是否包含該元素。$elemMatch 則能夠處理更復雜的元素查找條件。固然也能夠寫成以下方式：
    db.集合名.find({"data.a":1, "data.b":{'$gt':5}})

    對數組, 還能夠直接使用序號進行操做：
    db.集合名.find({"data.1":3}) # 序號從0開始


    # 如集合的一列內容
    {"classifyid":"test1",
          "keyword":[
                {"name":'test1', # 將修改此值爲 test5 (數組下標從0開始,下標也是用點)
                "frequence":21,
                },
                {"name":'test2', # 子表的查詢，會匹配到此值
                "frequence":50,
                },
          ]
    }
    # 子表的修改(子表的其它內容不變)
    db.集合名.update({"classifyid":"test1"}, {"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})
    # 子表的查詢
    db.集合名.find({"classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})

 

操做

  (1) $all: 判斷數組屬性是否包含所有條件。
    db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})
    db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})

    for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
    注意和 $in 的區別。$in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 $all 則要求屬性值包含所有條件元素。

  (2) $size: 匹配數組屬性元素數量。
    for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u
    # 只顯示匹配此數組數量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }

  (3) $type: 判斷屬性類型。
    for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u  # 查詢數字類型的
    for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u  # 查詢字符串類型的

    類型值:
        double:1
        string: 2
        object: 3
        array: 4
        binary data: 5
        object id: 7
        boolean: 8
        date: 9
        null: 10
        regular expression: 11
        javascript code: 13
        symbol: 14
        javascript code with scope: 15
        32-bit integer: 16
        timestamp: 17
        64-bit integer: 18
        min key: 255
        max key: 127

  (4) $not: 取反，表示返回條件不成立的文檔。
    彷佛只能跟正則和 $mod 一塊兒使用？？？？
    # 還不知如何使用

  (5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文檔屬性。
    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }

    db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})
    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }

  (6) $push: 和 $ pushAll 都是向數組屬性添加元素。# 好像二者沒啥區別
    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }

    db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})
    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }

    db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})
    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }

  (7) $addToSet: 和 $push 相似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重複元素集合)。
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }

    要添加多個元素，使用 $each。
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
    # 貌似不會自動刪除重複

  (8) $each 添加多個元素用。
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }

  (9) $pop: 移除數組屬性的元素(按數組下標移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除全部符合提交的元素。
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最後一個元素
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一個元素
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除所有 2
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6
    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }

  (10) $where: 用 JS 代碼來代替有些醜陋的 $lt、$gt。
    MongoDB 內置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 寫更復雜的 Code Block。

    db.users.remove() # 刪除集合裏的全部記錄
    for i in range(10):
        db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})
    for u in db.users.find(): print u
    # 顯示以下：
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }
    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }

    for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u
    # 顯示以下：
    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

    for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u
    # 顯示以下：
    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

    # 使用自定義的 function, javascript語法的
    for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u
    # 顯示以下：
    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
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