學習筆記：Sparse multiple instance learning as document classification

多示例學習中稀疏化是有很多的論文都是在圍繞如何選擇representation imformation提出很多方法，前面也有提及，但是，本文是針對稀疏數據提出了利用包和示例的結構信息的方法。具體算法如下： 本文創新點就是NNrelationships，從而提出了一個representation向量zi。 後文將這個算法應用到文本分類中，並提出權重調整策略。 算法如下： 公式（2） 公式（3） 總結

>>阅读原文<<