剛剛過去的「11.11京東全球好物節」累計下單金額超2044億元。繼今年年中「618十六週年慶」累計下單金額創下2015億元以後,京東在年底11.11再次打造實力新主場。算法
做爲京東核心設計引擎,羚瓏智能設計在大促期間,累計合圖超千萬張。機器學習
一方面,將智能合圖技術應用在各類自動化、標準化合圖項目中,機器替代人工做圖,快速、穩定、大量產出圖片,大大提高設計效率,節省設計成本。工具
另外一方面,大促期間各類活動、欄目的圖片位置,都輸出標準化的模板,只須要替換商品及利益點文案,便可快速產出圖片。解決多人協做製圖規範化的問題,提高效率,減小溝通成本,極大簡化了提報、審覈流程。學習
在如此巨量的合圖背後,到底是什麼原理?羚瓏是怎麼作到的呢?字體
在智能合圖的背後,咱們作了哪些事情呢?怎樣實現這樣複雜的功能?優化
01 設計規則-從人工經驗到機器規則的轉化spa
對於如何作出「美」的設計結果,每位設計師都有本身的方法和技巧,如何把這些告訴計算機並讓其理解和運做,這個轉化過程須要人在其中進行鏈接。設計
以「智能背景」這個功能爲例,首先咱們將組成背景的元素拆分爲顏色、圖案、紋理和濾鏡。3d
同時,對每個元素進行詳細的定義,而且轉化爲計算機邏輯。對象
設計公式,將定義好的元素組合起來,合成背景及畫面。
02 訓練算法-讓機器學習和修正算法
在制定出邏輯規則後,須要大量的跑出結果,並經過對結果進行檢查和評價,讓機器學習和修正算法;若是誤差較大,設計師須要對規則進行修改和優化。這個過程每每須要反覆屢次,以獲得穩定的產出。
1) 規定評判標準2) 劃定可接受的壞品率3) 概括結果特性,得出緣由和規律
03 素材構建-符合視覺規則、還原用戶設計意圖
在具備了初步的自動設計能力後,咱們開始向真正的智能方向。若是作出更合適的設計,除了排版和配色等視覺規則外,還涉及到還原用戶設計意圖的問題。所以,咱們開始進行素材的構建、標註和管理工做。
以下圖的例子,中間的廣告圖便是符合基本視覺要求的,可用的圖片了。可是對於產品自己(相機和玩偶),售賣的時間、對象不一樣,其實能夠得出更加合適的結果——即最後作到語義還原的設計結果。
最終咱們嘗試對基礎圖形、顏色和字體進行標註,標註的維度爲時間/場景和對象,標註後,經過對輸入信息(常見爲內容主體及文案信息)進行識別,並匹配合適的元素以組成儘量還原設計意圖的結果。
繼智能摳圖等智能設計工具以後,羚瓏與京東雲再度合做,推出重磅智能設計工具——智能合圖,只聚焦作一件事情,快速而高質量地作廣告圖。
採用API接口的方式輸出智能設計能力,只需具有必定的開發能力便可接入。
一張廣告圖,只需素材圖、文案等信息,就能直接輸出設計成品圖。
系統會圍繞輸入的內容綜合運用圖像識別、風格識別等技術,完成素材解析、排版、配色等複雜費力的設計步驟。
提供專業的合圖方案,一鍵生成智能多尺寸廣告圖
提供專業的智能設計手法可供選擇,無需設計基礎,輕鬆使用。方案更新頻率快,符合當下設計趨勢,以確保得到優質結果。
快速生成風格一致的多種尺寸圖片,每次最多生成10種尺寸圖片結果。由系統智能計算並匹配設計方案,根據尺寸調整圖片排版和配色。
由智能合圖服務提供的設計方案100%由羚瓏設計出品,字體與素材均得到正規渠道受權,圖片結果可商用,無侵權風險。
支持調用方自定義模板,個性化定製合圖服務
支持用戶自定義模板,使用個性化圖片和文案素材,深度貼合業務與使用場景,避免與他人雷同。
爲調用方提供自定義模板的操做界面,可進行模板上傳、查看、刪除等操做,並提供存儲空間,用於存放自定義合圖的模板。
海量設計手法訓練機器並不斷優化,學習大量業內頂尖設計方法,將圖片配色技巧、組合結構等設計原理數據化,並應用於實際合圖當中。
配合京東商城用戶體驗升級,提高圖片資源位使用效率。接口接入智能合圖技術,實如今線實時合成圖片,爲用戶精準推薦。
提供個性化模板合圖服務,保證特定系列、特定欄目、固定位置的廣告圖的輸出規範化。更新活動或利益點,只須要從新選擇商品、撰寫文案,便可自動圖片完成設計。
藉助合圖能力,可支持快速產出大批量高質量的廣告圖片。無需具有專業的設計能力,支持同系列多尺寸圖片同時產出,釋放設計師人力。同時,可提早針對不一樣款式、不一樣產品產出廣告圖片,針對不一樣服務對象差別化投放,展示不一樣內容,精準命中,充分挖掘資源位價值,實現投放效率最大化。
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