詞向量技術 | 從word2vec到ELMo

正文共6799張圖，33張圖，預計閱讀時間25分鐘。 本文關鍵詞：NLP、詞向量、word2vec、ELMo、語言模型 前言 "詞和句子的嵌入已成爲所有基於深度學習的自然語言處理（NLP）系統的重要組成部分，它們在固定長度的稠密向量中編碼單詞和句子，以大幅度提高神經網絡處理文本數據的能力。" 大趨勢是對通用嵌入的追求：在大型語料庫上預訓練好的嵌入，可以插入各種下游任務模型（情感分析，分類，翻譯…）

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