JavaShuo
欄目
標籤
三維目標檢測論文:Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
時間 2020-12-23
欄目
Java開源
简体版
原文
原文鏈接
3D目標檢測框架VoteNet Charles R. Qi,Or Litany,何愷明,Leonidas J. Guibas等 當前主流的3D目標檢測方法,很大層度上受2D檢測器的影響。充分利用2D檢測器提取3D建議框,或將3D點雲轉換爲規則的網格或利用2D圖像提取錐形區域可參閱(http://www.javashuo.com/article/p-bpcjvwvx-or.html)。該篇文章直接檢
>>阅读原文<<
相關文章
1.
三維目標檢測論文:Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
2.
Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds 論文筆記
3.
【3D計算機視覺】Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
4.
【論文閱讀】【3D目標檢測】StarNet: Targeted Computation for Object Detection in Point Clouds
5.
三維目標檢測論文閱讀:PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds
6.
CVPR2020論文解讀:3D Object Detection三維目標檢測
7.
PointPillars: Fast Encoders for 3D Object Detection from Point Clouds
8.
[點雲目標檢測]-A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds
9.
三維目標檢測論文閱讀:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
10.
《論文閱讀》ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
更多相關文章...
•
Swift for-in 循環
-
Swift 教程
•
Maven 構建 & 項目測試
-
Maven教程
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
目標檢測
for...in
for..in
for.....in
SSD目標檢測
point
voting
clouds
detection
hough
Java開源
紅包項目實戰
PHP教程
MyBatis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
三維目標檢測論文:Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
2.
Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds 論文筆記
3.
【3D計算機視覺】Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
4.
【論文閱讀】【3D目標檢測】StarNet: Targeted Computation for Object Detection in Point Clouds
5.
三維目標檢測論文閱讀:PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds
6.
CVPR2020論文解讀:3D Object Detection三維目標檢測
7.
PointPillars: Fast Encoders for 3D Object Detection from Point Clouds
8.
[點雲目標檢測]-A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds
9.
三維目標檢測論文閱讀:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
10.
《論文閱讀》ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
>>更多相關文章<<