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內容分發平臺個性化推薦系統經驗簡單總結
時間 2019-12-07
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推薦在電商和互聯網應用中已經應用的很是普遍,相比於根據query進行主動的搜索,推薦是更加被動的由系統自動推出商品給用戶。搜索的意圖比較明顯,直接由query給出,而推薦須要計算猜想用戶的意圖,根據用戶歷史數據和當前行爲,基於各類模型推薦合適的商品,提高用戶體驗,提升轉化率。不過近些年來,搜索和推薦在底層模型和技術方面愈來愈趨於融合,利用機器學習的方式來改進搜索和推薦的質量,像搜索排序LTR等等。
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