卷積網絡的學習（卷積核，通道，padding，stride等概念）

1  卷積網絡的核心是：可以約減不必要的權值連接，引入稀疏或局部連接，帶來權值共享策略大大地減少參數量相對的提升了數據量，從而可以避免過擬合；具有平移不變性，魯棒性較好。 卷積操作的示意圖如下： 卷積參數：stride：指的是窗口從當前位置到下一個位置，跳過的中間數據個數 stride:                  zero padding：將原始數據的周邊補上0值的圈數。   zero p

>>阅读原文<<