JavaShuo
欄目
標籤
卷積網絡的學習(卷積核,通道,padding,stride等概念)
時間 2021-01-12
標籤
深度學習
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
1 卷積網絡的核心是:可以約減不必要的權值連接,引入稀疏或局部連接,帶來權值共享策略大大地減少參數量相對的提升了數據量,從而可以避免過擬合;具有平移不變性,魯棒性較好。 卷積操作的示意圖如下: 卷積參數:stride:指的是窗口從當前位置到下一個位置,跳過的中間數據個數 stride: zero padding:將原始數據的周邊補上0值的圈數。 zero p
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CNN卷積網絡基礎-卷積核,padding,stride
2.
【python實現卷積神經網絡】卷積層Conv2D實現(帶stride、padding)
3.
卷積神經網絡CNN基本概念(一) 卷積與反捲積、步長(stride)與重疊(overlap)
4.
深度學習:卷積神經網絡中的卷積核
5.
卷積概念
6.
卷積神經網絡中卷積概念的理解
7.
卷積神經網絡中的多通道卷積與1*1卷積
8.
卷積神經網絡的卷積核(kernel)、輸入尺寸(input)、步長(stride)、填充(padding)關係
9.
卷積神經網絡CNN(一)基本概念、卷積
10.
卷積神經網絡——卷積、卷積核、卷積輸出尺寸計算
更多相關文章...
•
數據庫是什麼?數據庫的概念
-
MySQL教程
•
DTD - 來自網絡的實例
-
DTD 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
卷積
卷積神經網絡
深度學習-卷積神經網絡
網絡學習
卷積神經網絡-進化史
卷積網絡模型系列
卷積神經網絡發展歷程
stride
系統網絡
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CNN卷積網絡基礎-卷積核,padding,stride
2.
【python實現卷積神經網絡】卷積層Conv2D實現(帶stride、padding)
3.
卷積神經網絡CNN基本概念(一) 卷積與反捲積、步長(stride)與重疊(overlap)
4.
深度學習:卷積神經網絡中的卷積核
5.
卷積概念
6.
卷積神經網絡中卷積概念的理解
7.
卷積神經網絡中的多通道卷積與1*1卷積
8.
卷積神經網絡的卷積核(kernel)、輸入尺寸(input)、步長(stride)、填充(padding)關係
9.
卷積神經網絡CNN(一)基本概念、卷積
10.
卷積神經網絡——卷積、卷積核、卷積輸出尺寸計算
>>更多相關文章<<