hard sampling

1. Hard-Aware Deeply Cascaded Embedding 作者:北京大學 Yuhui Yuan等 有code:https://github.com/PkuRainBow/Hard-Aware-Deeply-Cascaded-Embedding_release 摘要:每一個樣本有不同的困難級別,設計一個模型融合的方式分別用不同級別的困難樣本進行訓練。 最後採用,f1,f2,f3
相關文章
相關標籤/搜索