Sampling Generative Networks-2016

Sampling Generative Networks-2016 （抽樣生成網絡） 摘要： 我們介紹了幾種用於採樣和可視化生成模型潛在空間的技術。 用球面線性插值替換線性插值可防止與模型的先前分佈產生偏差，併產生更清晰的樣本。 引入了J-圖和MINE網格，作爲類比和最近鄰居創建的流形的可視化。 我們演示了兩種用於導出屬性向量的新技術：具有數據複製的偏差校正向量和具有數據增強的合成向量。 提出了使

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