模式識別與機器學習（二）：經常使用的機率分佈（共軛分佈等）

第二章主要介紹幾個重要的機率分佈及其特性。 1. 二值變量的機率分佈        假設一個二元隨機變量，用參數表示的機率爲：。 （1）伯努利分佈（Bernoulli distribution）        機率分佈函數：        指望：        方差：        log似然函數爲：        其中，表示變量x的觀測值。獲得的最大似然估計值爲： （2）二項分佈（Binomia

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