Spark + ElasticSearch 構建電商用戶標籤系統實現精準營銷

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課程利用 Spark + ElasticSearch 構建用戶標籤系統，利用 Docker+Docker Compose 實現項目的一鍵啓停。涵蓋數據同步、數據清洗、用戶標籤化等步驟，帶你領略企業級數據平臺的開發流程。老師還在課程中與你探討數據平臺的關鍵性話題：電商數倉、訂單寬表、用戶畫像、數據血緣等。手把手帶你搭建一個Spring Boot +Vue.js完整項目。課程對初學大數據開發的同窗很是友好，技術/知識/經驗兼顧，很是適合準備進入大數據開發行業的你。

適合人羣
對 Spark, ElasticSearch等大數據技術有強烈興趣
想轉行作大數據的同窗
對企業級數據平臺開發流程沒有概念，但有必定的自學能力，而且願意
接受挑戰的同窗
技術儲備要求
Java Web 基礎
Linux 基礎
瞭解SQL 語法
熟悉數據庫操做
1.準備環境
先依照官方文檔的設置，以下
個人環境： Windows 10 64位

1.Git（這個自行裝置）
2.Node.js(64位，>= 8.12.0, < 9.0.0)
3.Python(只能2.7版本)
以上環境裝置終了後，爲VSCode依賴的本機模塊裝置編譯器

選項1（引薦）：運用Windows Build Tools npm模塊

以管理員身份啟動Powershell並裝置Windows Build Tools npm模塊（文檔）。

npm install --global windows-build-tools --vs2015

留意：--debug假如在裝置過程中遇到任何問題，該標誌會頗有用。

留意：假如遇到錯誤找不到v141（Platform Toolset ='v141'）的構建工具。「您可能裝置了Visual Studio版本。要麼卸載該版本，要麼確保裝置VC ++ 2015.3 v14.00（ v140）桌面裝置工具集（見下文）

選項2：運用Visual Studio 2017（此辦法我歷來沒有試過，可是我本地有visual studio 2019）

裝置Visual Studio 2017社區版

1. 選擇運用C ++中止桌面開發
2. 選擇桌面VC ++ 2015.3 v14.00（V140）工具集在右手邊
3. 留意：假如妳遇到一個錯誤的構建工具V141（平臺工具集=「V141」）無法找到「。確保妳裝置了桌面VC ++ 2015.3 v14.00（V140）的工具集，從前面的步驟
   以上就是官方的教程了，接下來補上個人操做
4. npm裝置yarn
   npm install -g yarn
5. 換源

下載時，必定要下載zip包，由於直接clone的我運轉不起來，妳要是覺得能夠的話，試著clone，這裏我就假定是下載的zip緊縮包
下載好後解壓，用powershell的管理員形式進入解壓的vscode main目錄，運轉命令

yarn

接下來將是漫長的等候，大約半個鍾頭把，就差很少了，玩了以後命令行會停下來允許操做的。

至此，只需運轉勝利就完成了
翻開powershell，監聽程序

yarn watch

運轉Windows平臺的vscode

.\scripts\code.bat

運轉web的vscode

yarn watch web