維度規約（降維）算法在WEKA中應用

維度的詛咒是一種現象，即數據集維度的增長致使產生該數據集的表明性樣本所需的指數級更多的數據。 爲了對抗維度的詛咒，已經開發了許多線性和非線性降維技術。這些技術旨在經過特徵選擇或特徵提取來減小數據集中維度（變量）的數量， 而不會顯着丟失信息。特徵提取是將原始數據集轉換爲維數較少的數據集的過程。兩個衆所周知的，密切相關的特徵提取技術是主成分分析（PCA）和自組織映射（SOM）。人們能夠把降維做爲一個渡

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