時間序列分析

• 什麼是時間序列

時間序列是按照時間順序，按照必定的時間間隔取得的一系列觀測值， 間隔能夠是日，周，月，季度，年等

示例：國內生產總值，利率，匯率，股票價格

分析時間序列的方法構成數據分析的一個重要領域，即時間序列分析

• 時間序列能夠有不一樣的分類
  

按研究對象數量：一元時間序列和多元時間序列

按時間連續性:  離散時間序列和連續時間序列

按序列的統計特性:  平穩時間序列和非平穩時間序列

按時間序列分佈規律:  高斯型和非高斯型時間序列

• 時間序列分解

一個時間序列每每是如下幾類變化形式的疊加

長期趨勢變更：是指時間序列朝着必定的方向持續上升或降低，或停留在某一水平上的傾向，它反映了客觀事物的主要變化趨勢

季節性變更：是指重複出現的週期性變化（好比季度或月度），好比可樂銷量在不一樣季節的銷量變化

循環性變更：一般是指週期爲一年以上，由非季節因素引發的漲落波形類似的波動，好比GDP增加率隨經濟週期的變化

不規則變更：又可分爲忽然變更和隨機變更。好比由於某次促銷活動銷售量驟然上升屬於忽然變更；隨機變更指隨機因素致使時間序列的小幅度波動