數據歸一化

數據歸一化，又叫數據規範化或數據標準化，即把屬性數據按比例縮放，使之落入一個特定的小區間，如[-1.0, 1.0]或[0.0, 1.0]。算法 規範化數據試圖賦予全部屬性相等的權重。對於涉及神經網絡的分類算法或基於距離度量的分類（如最近鄰分類）和聚類，規範化特別有用。若是使用神經網絡後向傳播算法進行分類挖掘，對訓練元組中每一個屬性的輸入值規範化有助於加快學習速度。對於基於距離的方法，規範化能夠幫助

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