把jupyter-notebook裝進docker裏

jupyter-notebook是我很喜歡的工具，搭環境稍顯麻煩，其實jupyter web形式的使用方式，最好的部署方式是在雲上，一次部署到哪裏均可以使用，豈不快哉。如今各家雲服務器還挺貴的，docker出來後，我就琢磨把jupyter-notebook放到容器中。

Docker及系統

已經安裝好的同窗能夠忽略這一節。我喜歡用ubuntu，因此host 系統是ubuntu，docker容器中的系統也是ubuntu。ubuntu apt-get源默認按裝的docker版本不是最新版本的，須要經過添加源的方式來安裝最新版本的docker。參考連接

#添加ubuntu apt 的https訪問能力
$ sudo apt-get install apt-transport-https

#將Docker官方資料庫的訪問Key添加到你本地系統
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9

#將docker 資料庫地址添加到apt源列表
$ sudo bash -c "echo deb https://get.docker.io/ubuntu docker main > /etc/apt/sources.list.d/docker.list"

#安裝
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install lxc-docker

Docker安裝好之後就要拉一個ubuntu版本鏡像，我拉的是ubuntu:14.04

docker pull ubuntu:14.04

啓動容器

容器是存放jupyter-notebook的地方，咱們要作的是基於精簡版的ubuntu鏡像啓動一個容器，而後在裏面安裝sshd這種遠程登陸的工具。
先讓容器以交互式虛擬終端的方式啓動，若是須要使用和host不一樣的DNS server配置，能夠使用--dns參數指定DNS server，不然新啓動的docker 容器會複製host的/etc/resolv.conf。

docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash

安裝sshd的過程比較簡單，我一般安裝openssh-server

sudo apt-get install openssh-server

而後編輯它的配置文件 /etc/ssh/sshd_config，註釋掉配置文件中的"PermitRootLogin without-password"，再增長一句"PermitRootLogin yes"使得root用戶能夠遠程登陸。而後用將這個安裝好sshd的容器作成鏡像。
以後基於新鏡像啓動容器，用端口映射的方式，映射ssh端口到host，以後經過ssh指定端口的方式登陸到docker 容器。jupyter-notebook的默認端口號是8888，也能夠提早考慮，在這裏多映射幾個外部端口。

docker run -d -p 30001:22 --name jupyter-notebook ubuntu:14.04-sshd /usr/sbin/sshd -D

安裝jupyter

這個過程基本和在ubuntu系統上安裝jupyter的過程是同樣的，但容器中的ubuntu是個最簡環境，沒有安裝python-dev包。

#更新apt-get環境
apt-get update

#安裝python dev包
apt-get install python-dev

#安裝jupyter
pip install jupyter

安裝過程須要注意的是，因爲牆的緣由，ubuntu的源和pip的源都換成國內的源，我ubuntu用的是網易的源，pip用的是清華的源。

使用jupyter

jupyter 默認只能經過本地地址訪問，要放開配置，容許jupyter遠程訪問。在放開遠程訪問時，須要設置密碼，jupyter的配置文件只支持加密後的密文密碼(贊一個)

#生成jupyter配置文件，這個會生成配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config

#使用ipython生成密碼
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:38a5ecdf288b:c82dace8d3c7a212ec0bd49bbb99c9af3bae076e'

#去配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py中修改如下參數
c.NotebookApp.ip='*'                          #綁定全部地址
c.NotebookApp.password = u'剛纔生成的密碼'
c.NotebookApp.open_browser = False            #啓動後是否在瀏覽器中自動打開
c.NotebookApp.port =8888                      #指定一個訪問端口，默認8888，注意和映射的docker端口對應

配置完成之後，就能夠用 jupyter notebook命令把jupyter啓動起來了，而後你就能夠看到一個超級簡潔的jupyter登陸界面了。輸入密碼就能夠開始使用jupyter了。

擴展

若是要大數據分析，還須要安裝不少大數據相關的包。
我用jupyter最多的仍是使用pandas/scikit-learn，因此我會繼續安裝這兩個包，你們能夠根據本身須要繼續安裝本身想要的python包。

#安裝numpy，安裝過程當中會有c文件的編譯，可能會報些錯，但不影響最終結果
pip install numpy

#安裝scipy，安裝過程當中會有c文件的編譯，可能會報些錯，但不影響最終結果
pip install scipy

#安裝matplotlib
pip install matplotlib

#安裝pandas
pip install pandas
pip install scikit-learn

整體來講pip的包管理仍是比較好的，除了numpy、scipy編譯時報的一堆錯誤，總體安裝過程比較順暢。