跟我一塊兒學機器學習：機器學習經常使用流程-1

1、學習流程

特徵工程--》建模--》學習/訓練--》應用

1、特徵
一、單特徵分類
1.1 數值型
（1）離散
離散的整數：一、二、三、四、五、六、...
（2）連續
連續的數字

1.2 字符型
（1）文本內的字符
（2）關於狀態、行爲的描述：這類字符型

1.3 圖像類型

2、學習方法分類
2.1 從輸出結果的格式來看分爲：
（1）迴歸：例如線性迴歸
（2）分類：例如邏輯迴歸、svm

2.2 從樣本的方式來看：
（1）監督學習：樣本中有label：例如邏輯迴歸
（2）非監督學習：樣本中無label：例如KMeans

3、學習/訓練 3.1 梯度降低