機器學習常見的錯誤——核心數據缺乏控制

我們在前面的文章中給大家介紹了很多關於機器學習中常見的錯誤，當然，這些錯誤都是需要我們去避免的。在這篇文章中我們繼續爲大家介紹機器學習中常見的錯誤，希望大家能夠引以爲，從而更好地學習機器學習知識。 一般來說，從數據流的角度來看的話，機器學習系統中的數據要經過樣本收集、特徵生成、模型訓練、數據評測等等這樣一個流程，在這樣一個比較長的流程中，不一定每個環節都是自己可控的，那麼在那些不可控的環節，就有可

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