數據分析之信用風險評分卡建立

項目需求：現某金融公司想要通過建立信用風險評分卡對客戶進行判斷，是否發放貸款 項目描述：數據來源 kaggle 數據量 4 萬條，原始字段數 33 個 項目目的： 使用機器學習構建信用卡評分模型，對新樣本做出預測 環境和工具： Rstudio， prettyR， smbinning 流程： 1.數據探索：完全缺失字段，以及二分類變量正類缺失的字段進行刪除，對異常值採取蓋帽 法進行替換 2 對變量進

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