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利用因子分析建立信用風險評價體系
時間 2020-12-31
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數據分析與建模(R&Modeler)
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多維數據在建模過程中,會出現很多問題,在基於logit模型的客戶信用風險預測一文中,有談到關於變量降維的幾種方法:(1)基於經驗,簡單但主觀性很強;(2)基於變量的統計顯著性,模型上可靠但未必實務上可用;(3)變量規約,即用因子分析、主成分分析等方法將多個變量分解或合成爲少數幾個聚合因子。 之前用的是(1)和(2),這篇文章討論第三種:主成分分析與因子分析。首先解決兩個問題。 什麼是主成分分析與因
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