利用因子分析建立信用風險評價體系

多維數據在建模過程中，會出現很多問題，在基於logit模型的客戶信用風險預測一文中，有談到關於變量降維的幾種方法：（1）基於經驗，簡單但主觀性很強；（2）基於變量的統計顯著性，模型上可靠但未必實務上可用；（3）變量規約，即用因子分析、主成分分析等方法將多個變量分解或合成爲少數幾個聚合因子。 之前用的是（1）和（2），這篇文章討論第三種：主成分分析與因子分析。首先解決兩個問題。 什麼是主成分分析與因

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