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前端
前言
python
前幾天給你們分別分享了（入門篇）簡析Python web框架FastAPI——一個比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（進階篇）Python web框架FastAPI——一個比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天歡迎你們來到 FastAPI 系列分享的完結篇，本文主要是對於前面文章的補充和擴展。
web
固然這些功能在實際開發中也扮演者極其重要的角色。ajax
1docker
中間件的使用
後端
Flask 有 鉤子函數，能夠對某些方法進行裝飾，在某些全局或者非全局的狀況下，增添特定的功能。
api
一樣在 FastAPI 中也存在着像鉤子函數的東西，也就是中間件 Middleware了。跨域
計算回調時間
瀏覽器
# -*- coding: UTF-8 -*-
import time
from fastapi import FastAPI
from starlette.requests import Request
app = FastAPI()
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
start_time = time.time()
response = await call_next(request)
process_time = time.time() - start_time
response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
print(response.headers)
return response
@app.get("/")
async def main():
return {"message": "Hello World"}
if __name__ == '__main__':
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
請求重定向中間件安全
from fastapi import FastAPI
from starlette.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddleware
app = FastAPI()
app.add_middleware(HTTPSRedirectMiddleware)
# 被重定向到 301
@app.get("/")
async def main():
return {"message": "Hello World"}
受權容許 Host 訪問列表(支持通配符匹配)
from fastapi import FastAPI
from starlette.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
app = FastAPI()
app.add_middleware(
TrustedHostMiddleware, allowed_hosts=["example.com", "*.example.com"]
)
@app.get("/")
async def main():
return {"message": "Hello World"}
跨域資源共享
from fastapi import FastAPI
from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware
app = FastAPI()
#容許跨域請求的域名列表(不一致的端口也會被視爲不一樣的域名)
origins = [
"https://gzky.live",
"https://google.com",
"http://localhost:5000",
"http://localhost:8000",
]
# 通配符匹配，容許域名和方法
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins,
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
在前端 ajax 請求，出現了外部連接的時候就要考慮到跨域的問題，若是不設置容許跨域，瀏覽器就會自動報錯，跨域資源 的安全問題。
因此，中間件的應用場景仍是比較廣的，好比爬蟲，有時候在作全站爬取時抓到的 Url 請求結果爲 301,302, 之類的重定向狀態碼，那就有多是網站管理員設置了該域名(二級域名) 不在 Host 訪問列表 中而作出的重定向處理，固然若是你也是網站的管理員，也能根據中間件作些反爬的措施。
更多中間件參考 https://fastapi.tiangolo.com/advanced/middleware
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BackgroundTasks
建立異步任務函數，使用 async 或者普通 def 函數來對後端函數進行調用。
發送消息
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: str = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: str = Depends(get_query)
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
使用方法極其的簡單，也就很少廢話了，write_log 當成 task 方法被調用，先方法名，後傳參。
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自定義 Response 狀態碼
在一些特殊場景咱們須要本身定義返回的狀態碼
from fastapi import FastAPI
from starlette import status
app = FastAPI()
# 201
@app.get("/201/", status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def item201():
return {"httpStatus": 201}
# 302
@app.get("/302/", status_code=status.HTTP_302_FOUND)
async def items302():
return {"httpStatus": 302}
# 404
@app.get("/404/", status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
async def items404():
return {"httpStatus": 404}
# 500
@app.get("/500/", status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
async def items500():
return {"httpStatus": 500}
if __name__ == '__main__':
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
這麼一來就有趣了，設想有我的寫了這麼一段代碼
async def getHtml(self, url, session):
try:
async with session.get(url, headers=self.headers, timeout=60, verify_ssl=False) as resp:
if resp.status in [200, 201]:
data = await resp.text()
return data
except Exception as e:
print(e)
pass
那麼就有趣了，這段獲取 Html 源碼的函數根據 Http狀態碼 來判斷是否正常的返回。那若是根據上面的寫法，我直接返回一個 404 或者 304 的狀態碼，可是響應數據卻正常，那麼這個爬蟲豈不是什麼都爬不到了麼。因此，嘿嘿你懂的！！
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關於部署
部署 FastAPI 應用程序相對容易
Uvicorn
FastAPI 文檔推薦使用 Uvicorn 來部署應用( 其次是 hypercorn)，Uvicorn 是一個基於 asyncio 開發的一個輕量級高效的 Web 服務器框架(僅支持 python 3.5.3 以上版本)
安裝
pip install uvicorn
啓動方式
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Gunicorn
若是你仍然喜歡用 Gunicorn 在部署項目的話，請看下面
安裝
pip install gunicorn
啓動方式
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 manage:app -D
Docker部署
採用 Docker 部署應用的好處就是不用搭建特定的運行環境(實際上就是 docker 在幫你拉取)，經過 Dockerfile 構建 FastAPI 鏡像，啓動 Docker 容器，經過端口映射能夠很輕鬆訪問到你部署的應用。
Nginx
在 Uvicorn/Gunicorn + FastAPI 的基礎上掛上一層 Nginx 服務，一個網站就能夠上線了，事實上直接使用 Uvicorm 或 Gunicorn 也是沒有問題的，但 Nginx 能讓你的網站看起來更像網站。