《2006_ICPR_Low Resolution Character Recognition by Image Quality Evaluation》閱讀筆記

論文主要思想 這是一篇關於低質量字符圖像識別的文章,這裏的「低質量」指的是字符圖像的分辨率低。 作者在文中指出,傳統的(指的是2006年之前)低質量字符圖像識別方法主要分爲兩類:第一類方法採用一些圖像增強手段以及一些「先進的」二值化方法,來從低質量字符圖像中提取出二值化圖像,然後從二值化圖像中提取出用來進行識別分類的特徵,最後基於這些特徵建立字符分類器;第二種方法則直接從低質量字符圖像中提取分類特
相關文章
相關標籤/搜索