人工智能入門-R語言數據分析與數78

K-means聚類過程圖示     關於K-Means的幾個問題 ßK值怎麼定？ ——主要取決於經驗，通常的做法是多嘗試幾個K值，看分成幾類的結果更好解釋，更符合分析目的等。 ß初始的K個質心怎麼選？ ——最常用的方法是隨機選，初始質心的選取對最終聚類結果有影響，因此算法一定要多執行幾次，哪個結果更合理，就用哪個結果。 有一些優化的方法，例如：選擇彼此距離最遠的點。 ßK-Means會不會陷入一直

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