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人工智能入門-R語言數據分析與數73
時間 2021-01-11
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混淆矩陣 ßP (Positive Sample):正例的樣本數量。 ßN(Negative Sample):負例的樣本數量。 ßTP(True Positive):正確預測到的正例的數量。 ßFP(False Positive):把負例預測成正例的數量。 ßFN(False Negative):把正例預測成負例的數量。 ßTN(True Negative):正確預測到的負例的數量。 評價
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