KNN算法總結

KNN算法整理 ----------------------------------------   -1. 用最相似的樣本的目標屬性的值來作爲當前預測樣本的目標屬性值   -2. 分類(離散)、迴歸(連續)     分類：使用相似樣本的多數類別作爲預測樣本的目標屬性值     迴歸：將相似樣本的y值的均值作爲預測樣本的目標屬性值    -3.      a. 從訓練數據中找回和預測樣本最相似度的

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