深度學習——NMS（非極大抑制）

博客地址：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/70211851 在物體檢測中NMS（Non-maximum suppression）非極大抑制應用十分廣泛，其目的是爲了消除多餘的框，找到最佳的物體檢測的位置。 在RCNN系列算法中，會從一張圖片中找出很多個候選框（可能包含物體的矩形邊框），然後爲每個矩形框爲做類別分類概率          

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