E2E-MLT - an Unconstrained End-to-End Method for Multi-Language Scene Text(論文解讀)

端到端–多語言場景文字檢測識別(E2E-MLT) MichalBušta¹，YashPatel²，JiriMatas¹¹ 捷克技術大學，捷克布拉格²機器人研究所，卡內基梅隆大學 摘要： 提出了一種用於多語言場景文本定位和識別的端到端可訓練（完全可微）方法。 該方法基於單個完全卷積網絡（FCN），具有用於所有任務的共享層。 E2E-MLT是首次發佈的用於場景文本的多語言OCR。雖然在多語言設置方面受

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