Differential dataflow 微分數據流

微分數據流: 本文爲翻譯文章 摘要: 現有的用於處理不斷變化的輸入數據的計算模型，除了在有限的特殊情況下，無法有效地支持迭代查詢。這使得複雜的任務執行起來很困難, 例如在交互的時間尺度上對變化的數據進行社交圖分析，這將極大地幫助那些分析服務行爲（如Twitter）的人。 在本文中，我們引入了一種稱爲差分計算的新模型，該模型擴展了傳統的增量計算以允許任意嵌套的迭代，並參考了一個公開的原型系統Naia

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