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十分鐘帶你瞭解PCA
時間 2020-12-26
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在我們之前分類器的討論中,如SVM、貝葉斯判別等,都假定已給出了特徵向量維數確定的樣本集,其中各樣本的每一維都是該樣本的一個特徵。然而不同的特徵對於分類器設計的影響是不同的,如果將數目很多的測量值不做分析,全部直接用作分類特徵,不但耗時,而且會影響到分類的效果,產生「特徵維數災難」問題。因此,我們需要對特徵進行選擇和提取,即「降維」。 簡介 PCA,全名主成分分析(Principal Compon
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