分佈式深度學習的兩種集羣管理與調度的實現方式簡介

爲何須要集羣管理與調度 上文咱們簡單介紹了深度學習、分佈式CPU+GPU集羣的實現原理，以及分佈式深度學習的原理，咱們簡單回顧一下：node 分佈式CPU+GPU集羣的實現：數據庫 GPU集羣並行模式即爲多GPU並行中各類並行模式的擴展，如上圖所示。節點間採用InfiniBand通訊，節點間的GPU經過RMDA通訊，節點內多GPU之間採用基於infiniband的通訊。編程 分佈深度學習框架的實現

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