深度學習筆記之使用Faster-Rcnn進行目標檢測 （原理篇）

Object Detection發展介紹 　　Faster rcnn是用來解決計算機視覺(CV)領域中Object Detection的問題的。經典的解決方案是使用: SS(selective search)產生proposal,之後使用像SVM之類的classifier進行分類，得到所有可能的目標.  使用SS的一個重要的弊端就是：特別耗時，而且使用像傳統的SVM之類的淺層分類器，效果不佳。 

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