Hetero-Center Loss for Cross-Modality Person Re-Identification閱讀筆記

論文題目：Hetero-Center Loss for Cross-Modality Person Re-Identification 來源：Neurocomputing 動機：對於跨模態reid，大多數的研究都是關注於提高類間的特徵差異去解決問題（也就是提高不同ID行人圖片之間的差異型），而很少關注於跨模態問題中類內的相似性（跨模態同ID圖片之間的相似性）。因此，本文作者着力於減少cross-m

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