《解釋性機器學習》筆記（二）：理解邏輯迴歸中的特徵、參數、結果

《Interpretable machine learning》：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/logistic.html 1. 線性模型爲什麼不適用於分類 線性模型做分類時，訓練權重的方法是在兩點間插值，輸出的是距點最近的超平面，並不是概率，因此不存在有意義的閾值將兩類區分。 理解：想象用線性模型做一個貓狗分類，權重.*像素

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