FSRNET 人臉超分

FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors  2019 1. 簡介 本文提出藉助人臉幾何先驗信息來輔助人臉超分。因爲相比較context，人臉形狀更能在LR-HR中保存下來。 而人臉形狀的先驗信息由人臉分割的五官等，以及landmark點來表示。 相比較直接從LR中提取先驗信息，HR中的信息更準確，因此先

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