《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》讀書筆記 第一章 機器學習概覽

一、機器學習概覽  爲什麼使用機器學習？ 機器學習善於： 需要進行大量手工調整或需要擁有長串規則才能解決的問題：機器學習算法通常可以簡化代碼、提高性能。 問題複雜，傳統方法難以解決：最好的機器學習方法可以找到解決方案。 環境有波動：機器學習算法可以適應新數據。洞察複雜問題和大量數據 機器學習系統的類型 機器學習可以根據訓練時監督的量和類型進行分類。主要有四類：監督學習、非監督學習、半監督學習和強化

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