tensorflow中batch normalization的用法

網上找了下tensorflow中使用batch normalization的博客，發現寫的都不是很好，在此總結下：網絡 1.原理post 公式以下：學習 y=γ(x-μ)/σ+β測試 其中x是輸入，y是輸出，μ是均值，σ是方差，γ和β是縮放（scale）、偏移（offset）係數。spa 通常來說，這些參數都是基於channel來作的，好比輸入x是一個16*32*32*128(NWHC格式)的fe

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