JavaShuo
欄目
標籤
爲何會出現Batch Normalization層
時間 2020-05-12
標籤
爲何
出現
batch
normalization
简体版
原文
原文鏈接
訓練模型時的收斂速度問題 衆所周知,模型訓練須要使用高性能的GPU,還要花費大量的訓練時間。除了數據量大及模型複雜等硬性因素外,數據分佈的不斷變化使得咱們必須使用較小的學習率、較好的權重初值和不容易飽和的激活函數(如sigmoid,正負兩邊都會飽和)來訓練模型。這樣速度天然就慢了下來。html 下面先簡單示例一下數據分佈的不斷變化爲何會帶來這些問題,如圖: 咱們使用Wx+b=0對小黃和小綠進行分類
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Batch Normalization(BN層)詳解
2.
Batch Normalization
3.
Batch normalization
4.
batch normalization 爲什麼有效?
5.
Tensorflow中Batch Normalization的實現
6.
Batch Normalization的TensorFlow實現
更多相關文章...
•
ionic 背景層
-
ionic 教程
•
XSL-FO 輸出
-
XSL-FO 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
normalization
batch
爲何
何爲
現出
出現
batch&each
層層
layer 彈出層
Docker教程
Docker命令大全
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
網絡層協議以及Ping
2.
ping檢測
3.
爲開發者總結了Android ADB 的常用十種命令
4.
3·15 CDN維權——看懂第三方性能測試指標
5.
基於 Dawn 進行多工程管理
6.
缺陷的分類
7.
阿里P8內部絕密分享:運維真經K8S+Docker指南」,越啃越香啊,寶貝
8.
本地iis部署mvc項目,問題與總結
9.
InterService+粘性服務+音樂播放器
10.
把tomcat服務器配置爲windows服務的方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Batch Normalization(BN層)詳解
2.
Batch Normalization
3.
Batch normalization
4.
batch normalization 爲什麼有效?
5.
Tensorflow中Batch Normalization的實現
6.
Batch Normalization的TensorFlow實現
>>更多相關文章<<