字典(dict)對象是 Python 最經常使用的數據結構python
社區曾有人開玩笑地說:"Python企圖用字典裝載整個世界"數據結構
字典在Python中的重要性不言而喻,這裏整理了幾個關於高效使用字典的清單,但願Python開發者能夠在平常應用開發中合理利用,讓代碼更加 Pythonic。函數
Python之禪中有一條開發哲學是:3d
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.對象
儘可能找一種,最好是惟一種顯而易見的解決方案。blog
Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可以使用 has_key 方法,另一種方式是使用 in關鍵字。內存
可是強烈推薦使用後者,由於 in 的處理速度更快開發
另一個緣由是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了,要想同時兼容py2和py3兩個版本的代碼,用 in 是最好的選擇。get
badit
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關於獲取字典中的值,一種簡單的方式就是用**d[x]**訪問該元素
可是這種狀況在 key 不存在的狀況下會報 KeyError 錯誤,固然你能夠先用 in 操做檢查 key 是否在字典中再獲取,
不過這種方式不符合 Python 之禪中說的:
Simple is better than complex.
Flat is better than nested.
好的代碼應該是簡單易懂的,扁平的代碼結構更加可讀。
咱們可使用 get 方法來代替 if ... else
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在作分類統計時,但願把同一類型的數據歸到字典中的某種類型中
好比上面代碼,把相同類型的事物用列表的形式從新組裝,獲得新的字典
普通的方式就是先判斷 key 是否已經存在,若是不存在則要先用列表對象進行初始化,再執行後續操做。
而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。
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setdefault 的做用是:
若是不但願 d[x] 在 x 不存在時報錯,除了在獲取元素時使用 get 方法以外
另一種方式是用 collections 模塊中的 defaultdict
在初始化字典的時候指定一個函數,其實 defaultdict 是 dict 的子類。
當 key 不存在於字典中時,list 函數將被調用並返回一個空列表賦值給 d[key]
這樣一來,你就不用擔憂調用 d[k] 會報錯了。
Python 中沒有 switch ... case 語句
這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有,如今沒有,之後也不會有。
由於Python簡潔的語法徹底能夠用 if ... elif 實現。
若是有太多的分支判斷,還可使用字典來代替。
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python提供了幾種方式迭代字典中的元素,第一種是使用 items 方法:
items 方法返回的是(key ,value)組成的列表對象
這種方式的弊端是迭代超大字典的時候,內存瞬間會擴大兩倍,由於列表對象會一次性把全部元素加載到內存
更好的方式是使用 iteritems
iteritems 返回的是迭代器對象,迭代器對象具備惰性加載的特性
只有真正須要的時候才生成值,這種方式在迭代過程當中不須要額外的內存來裝載這些數據。
注意 Python3 中,只有 items 方法了,它等價於 Python2 中的 iteritems,而 iteritems 這個方法名被移除了。
推導式是個絕妙的東西,列表推導式一出,map、filter等函數黯然失色
自 Python2.7之後的版本,此特性擴展到了字典和集合身上
構建字典對象無需調用 dict 方法。
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