寫博客沒高質量配圖？python爬蟲教你繞過限制一鍵搜索下載圖蟲創意圖片！

目錄

• 前言
• 分析
  • 理想狀態
  • 爬蟲實現
  • 其餘注意
• 效果與總結

@(文章目錄)

前言

在咱們寫文章(博客、公衆號、自媒體)的時候，經常以爲本身的文章有些老土，這很大程度是由於配圖沒有選好。

筆者也是遇到相同的狀況，順便解決其中一個案例，給你們一些技術上的參考和借鑑！

而且，咱們搜圖片若是去百度，會遇到兩種狀況：非高清或者帶水印。這都是咱們所忌諱的東西。筆者這次經過圖蟲創意抓起高清小圖，雖然不是大圖，可是在火熱的移動端閱讀上是足夠的！

分析

廢話說完了，咱們開始分析怎麼樣才能獲取這樣的圖片呢。

理想狀態

• 咱們的理想狀態就是一個網頁，咱們的目標網頁，把圖片<img src="xxxxxx">直接放到html中。咱們的爬蟲能夠直接解析。這種狀況，就像你寫的博客，我的網站的圖片同樣，簡單嵌入。
  

• 或者就是經過後臺ajax傳輸圖片地址引用。咱們不清楚是否這樣！

  實際分析

  但事實這種確定會被理想破滅，由於不可能！他以圖片爲核心業務，要你註冊，購買等等，怎麼可能就這麼容易的嵌入進入被你找到。

• 那它到底如何實現呢？咱們分析一下！

首先打開網頁，檢查圖片，發現它的網頁圖片來源不惟一。有兩個主要域名ice和wel，而且後面的編號還不惟一，可是能夠嘗試發現相同域名不一樣後綴的圖片地址結果相同！（例如icweiliimg9和icweiliimg/效果相同）。

咱們發現原來這個搜索url會變化，可是這個查看網頁源代碼發現並無咱們想要的圖片地址。那麼咱們確定知道它要麼從ajax渲染，或者就藏在js中進行混淆或者加密。咱們發現這個xhr中並無想要的數據，而且他其實藏在js中。其實這個能夠猜測到的，由於它的url既然跟着變化那麼返回的數據確定是有區別的。

那麼分析就到這裏，剩下就是python爬蟲的模擬和解析了。

爬蟲實現

前面說到已經知道它的數據源，咱們用python編寫爬蟲須要進行模擬。通過測試發現它須要進行一些驗證，其中包過cookie的wluuid字段（只驗證存在，不驗證正確性）。

那麼咱們編寫一段代碼就能拿到網頁html。可是問題來了。數據藏在js裏面啊！！！

咱們只能用正則進行套了！
對於這個js，咱們經過js=soup.select('script') js=js[4]便可獲取。

對於有用數據，只能正則截取。

pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])')
 va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js內容

可是這個相似json的串用,拼接咱們沒法直接使用spilt分組分開，可是咱們能夠從}所有替換成},,那麼就三個,,,咱們就能夠分割而不影響其餘json串內,；split以後每組都知足json串格式，直接轉成json取值便可！

那麼剩下拿到url直接構造url而後下載圖片便可！

其餘注意

圖片下載：

• 下載圖片有不少圖片無名稱或者名字相同，避免這個不下載要進行編號
• 兩個url域名須要嘗試下載其中一個成功即完成下載！

爬蟲方面

• 全程不須要登陸，下載爲高清小圖。後續能夠考慮研究登陸後的大圖分享給你們！

其餘

• 創建圖片路徑要考慮路徑是否存在！

效果與總結

經過上述分析：編寫爬蟲：

測試結果：

打開文件夾：

發現nice！你只須要輸入關鍵詞便可實現自動下載，雖然是小圖，可是效果不錯！
移動端公衆號和csdn效果！

不難發現，整個過程就是分析和處理字符串的邏輯難點。數據結構與算法紮實了處理問題都不難，！因此，若是要學習數據結構與算法，爬蟲請關注我吧！公衆號：bigsai