淺談：數據科學的基本內容

什麼是數據科學?它和已有的信息科學、統計學、機器學習等學科有什麼不同?作爲一門新興的學科，數據科學依賴兩個因素：一是數據的廣泛性和多樣性;二是數據研究的共性。現代社會的各行各業都充滿了數據，這些數據的類型多種多樣，不僅包括傳統的結構化數據，也包括網頁、文本、圖像、視頻、語音等非結構化數據。數據分析本質上都是在解反問題，而且通常是隨機模型的反問題，因此對它們的研究有很多共性。例如，自然語言處理和生物

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