「數據科學」數據科學研究|競賽的基本步驟

數據科學研究|競賽的基本步驟 0. 基本步驟 1. 問題建模 1.1 問題/賽題理解 1.1.1 業務理解 1.1.2 數據理解 1.1.3 評價指標 1.2 線下驗證 1.2.1 時序驗證 1.2.2 K折交叉驗證 2. 數據分析 2.1 瞭解數據 2.2 數據探索性分析（EDA） 3. 特徵工程 3.1 數據預處理 3.2 特徵提取 3.3 特徵選擇 4. 必備模型 5. 模型融合 6. 模型

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