結合協同過濾和個性化AGENT的增強推薦（續）

（續） 假設和實驗設計 在這篇論文中，我們系統的探索了協同過濾、信息過濾和不同的這些技術的組合體以用來製成一個新的更有效的個人推薦系統。具體而言，我們關注以下四個關鍵的模型（如圖一所示）： 圖一 四個推薦系統的模型   最頂上的模型是使用用戶意見、最底下的模型是隻使用IF服務器、最左邊的模型是使用多重IF服務器以及最左邊的只使用一個IF服務器。在每個模型中用戶都會收到個性化的推薦。 1.  純粹的

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