Google Wide And Deep model 解釋與應用

    這個模型是Google2016年6月發佈用於分類和迴歸的模型，首次應用在了Google Play的推薦上，它的核心思想是結合線性模型的記憶能力（memorization）和DNN模型的泛化能力（generalization）,在訓練時同時優化2個模型的參數，從而達到整體模型的預測能力最優，這個有別於組合模型（組合模型是在分別訓練幾個模型，在預測層再組合） 注：爲什麼線性模型有記憶能力，而D

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